Искусственный интеллект — самая востребованная технология современности, которая используется во многих областях, начиная с распознавания образов и заканчивая созданием собственных нейросетей (это те, которые в рекламе называют «Искусственный интеллект», но мы не в рекламе, у нас серьезный текст). В нашей школе вы сможете изучить все детали этой технологии, начиная с самых азов и заканчивая защитой собственного проекта.
На курсе вы создадите своего первого цифрового помощника — «Перцептрона»; научите компьютер видеть и различать цифры и растения; заставите ИИ понимать человеческий текст и запоминать информацию; разработаете стратегию победы для игры, где компьютер учится на своих ошибках; увидите, как виртуальные птицы самостоятельно обучаются полету; научите нейросеть распознавать лица и раскрашивать черно-белые фотографии; превратите алгоритм в художника, создающего уникальные шедевры, и многое-многое другое.
На курсе вы создадите своего первого цифрового помощника — «Перцептрона»; научите компьютер видеть и различать цифры и растения; заставите ИИ понимать человеческий текст и запоминать информацию; разработаете стратегию победы для игры, где компьютер учится на своих ошибках; увидите, как виртуальные птицы самостоятельно обучаются полету; научите нейросеть распознавать лица и раскрашивать черно-белые фотографии; превратите алгоритм в художника, создающего уникальные шедевры, и многое-многое другое.
Искусственный интеллект — самая востребованная технология современности, которая используется во многих областях, начиная с распознавания образов и заканчивая созданием собственных нейросетей (это те, которые в рекламе называют «Искусственный интеллект», но мы не в рекламе, у нас серьезный текст). В нашей школе вы сможете изучить все детали этой технологии, начиная с самых азов и заканчивая защитой собственного проекта.
На курсе вы создадите своего первого цифрового помощника — «Перцептрона»; научите компьютер видеть и различать цифры и растения; заставите ИИ понимать человеческий текст и запоминать информацию; разработаете стратегию победы для игры, где компьютер учится на своих ошибках; увидите, как виртуальные птицы самостоятельно обучаются полету; научите нейросеть распознавать лица и раскрашивать черно-белые фотографии; превратите алгоритм в художника, создающего уникальные шедевры, и многое-многое другое.
На курсе вы создадите своего первого цифрового помощника — «Перцептрона»; научите компьютер видеть и различать цифры и растения; заставите ИИ понимать человеческий текст и запоминать информацию; разработаете стратегию победы для игры, где компьютер учится на своих ошибках; увидите, как виртуальные птицы самостоятельно обучаются полету; научите нейросеть распознавать лица и раскрашивать черно-белые фотографии; превратите алгоритм в художника, создающего уникальные шедевры, и многое-многое другое.
Для кого курс
— Курс предназначен для детей от 12 до 17 лет, желающих освоить основы искусственного интеллекта и развить алгоритмическое мышление.
Будем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетейБудем изучать язык программирования и тренировать навыки обучения нейронных сетей— Полезен для детей, планирующих карьеру в сфере AI и Data Science, а также для тех, кто хочет научиться решать реальные задачи с помощью нейросетей.
— Идеально подходит для ребят, увлекающихся современными технологиями, математикой и созданием собственных интеллектуальных проектов.
— Рекомендуется учащимся, готовящимся к экзаменам по информатике, олимпиадам и проектным конкурсам.
1
2
3
4
Учебный план
00
01
02
Модуль
Модуль
Модуль
03
Модуль
Модуль 1
1 занятие. Волшебный мир искусственного интеллекта. Первые шаги
Что такое искусственный интеллект и как он может помочь? Как появляется искусственный разум? Мозг искусственного интеллекта. Учимся создавать первого помощника - "Перцептрона". Проверка знаний.
2 занятие. Секретные слои. Многослойные сети
Почему одного слоя мало? Скрытые слои и магия внутри них. Учимся строить помощника с секретным слоем. Проверка знаний.
3 занятие. Цифры, которые говорят
Как нейросеть видит цифры? Архитектура - строим мозг для нейросети. Создаем нейронную сеть: от идеи до волшебства. Проверка знаний
4 занятие. Язык, который понимает искусственный интеллект
Наблюдаем за помощником. Память ИИ - реккурентные нейросети. ИИ, который умеет читать. Проверка знаний.
5 занятие. Учимся узнавать растения
Как ИИ видит? Изучение картинки шаг за шагом. Создаем нейросеть для цветов.
6 занятие. Переобучение. Когда ИИ слишком умный
Почему нейросеть слишком умная? Проверяем навыки нового помощника. Учимся заново с другими картинками. Проверка знаний.
7 занятие. Как научить компьютер думать
Кто такие агенты? Как помочь ИИ думать, как мы? Проверка знаний.
8 занятие. Непобедимый игрок?
Стратегия победы - минимакс. Учим ИИ на его ошибках. Проверка знаний.
9 занятие. Птицы умеют летать в играх?
Как ИИ развивается самостоятельно. Как устроен мозг птиц. Учимся полету шаг за шагом. Проверка знаний.
10 занятие. Эмоции глазами ИИ
Как найти лицо? Помогаем нейросети научиться распознавать нас. Теперь нас видно? Проверка знаний.
11 занятие. Раскрашиваем прошлое
Как выглядит цветной мир? Учимся раскрашивать. Превращаем изображения по-новому. Проверка знаний.
12 занятие. ИИ-художник
Как ИИ создает шедевры? Учим художника. Небольшая хитрость. Проверка знаний. Защита проекта.
Что такое искусственный интеллект и как он может помочь? Как появляется искусственный разум? Мозг искусственного интеллекта. Учимся создавать первого помощника - "Перцептрона". Проверка знаний.
2 занятие. Секретные слои. Многослойные сети
Почему одного слоя мало? Скрытые слои и магия внутри них. Учимся строить помощника с секретным слоем. Проверка знаний.
3 занятие. Цифры, которые говорят
Как нейросеть видит цифры? Архитектура - строим мозг для нейросети. Создаем нейронную сеть: от идеи до волшебства. Проверка знаний
4 занятие. Язык, который понимает искусственный интеллект
Наблюдаем за помощником. Память ИИ - реккурентные нейросети. ИИ, который умеет читать. Проверка знаний.
5 занятие. Учимся узнавать растения
Как ИИ видит? Изучение картинки шаг за шагом. Создаем нейросеть для цветов.
6 занятие. Переобучение. Когда ИИ слишком умный
Почему нейросеть слишком умная? Проверяем навыки нового помощника. Учимся заново с другими картинками. Проверка знаний.
7 занятие. Как научить компьютер думать
Кто такие агенты? Как помочь ИИ думать, как мы? Проверка знаний.
8 занятие. Непобедимый игрок?
Стратегия победы - минимакс. Учим ИИ на его ошибках. Проверка знаний.
9 занятие. Птицы умеют летать в играх?
Как ИИ развивается самостоятельно. Как устроен мозг птиц. Учимся полету шаг за шагом. Проверка знаний.
10 занятие. Эмоции глазами ИИ
Как найти лицо? Помогаем нейросети научиться распознавать нас. Теперь нас видно? Проверка знаний.
11 занятие. Раскрашиваем прошлое
Как выглядит цветной мир? Учимся раскрашивать. Превращаем изображения по-новому. Проверка знаний.
12 занятие. ИИ-художник
Как ИИ создает шедевры? Учим художника. Небольшая хитрость. Проверка знаний. Защита проекта.
Модуль 2
1 занятие. Классы и объекты
Необходимость использования классов. Создание модулей. Создание класса. Создание объектов. Поля класса. Конструктор класса. Конструктор с параметрами. Переменные класса. Методы класса. Отрисовка с помощью разработанного класса. Обработка нажатий на клавиши. Написание программы на Python на разработку классов и создание объектов.
2 занятие. Инкапсуляция
Разработка класса Хитбокс. Сокрытие полей. Открытые и закрытые атрибуты. Геттеры и сеттеры. Свойства объекта. Определение столкновений объектов. Написание программы с проверкой столкновений объектов.
3 занятие. Композиция объектов
Создание класса-контейнера. Понятие делегирования. Разработка класса Танк с Хитбоксом и отображением. Плавная анимация. Контроль столкновений. Написание игры для управления танком и контролем соударений с танками противников.
4 занятие. Хитбоксы и искусственный интеллект
Доработка класса Хитбокс. Написание вспомогательных методов класса Хитбокс. Создание объектов, управляемых компьютером. Разработка искусственного интеллекта для компьютерных персонажей. Практика в написании искусственного интеллекта для танка, управляемого компьютером.
5 занятие. Коллекция объектов. Преобразование глобальных координат в экранные
Разработка модуля Камера. Преобразование систем координат. Управление камерой с помощью клавиатуры. Позиционирование камеры на игровые объекты. Работа со списками. Создание множества объектов и помещение их в список. Добавление объектов в коллекцию.
6 занятие. Управление текстурами. Генерация игровой карты
Создание модулей. Управление текстурами в одном месте. Поддержка общих текстур игровыми объектами. Разработка карты. Управление ячейками карты. Генерация карты.
7 занятие. Выборочная отрисовка игрового мира. Добавление игровых объектов
Оптимизация отрисовки графики. Оптимизация математических преобразований. Контроль столкновений с элементами карты. «Спаун».
8 занятие. Редактор уровней. Создание бонусов
Загрузка данных из файла. Редактор уровней в Excel. Перенос карты из Excel в файл. Исправление ошибок при чтении из файла. Дополнительные объекты на карте. Создание бонусов. Захват бонусов игровыми объектами.
9 занятие. Наследование
Наследование. Родительский класс. Дочерние классы. Переопределение методов. Расширение методов. Полиморфизм. Разработка графического проекта «Фигуры» через наследование.
10 занятие. Класс Спрайт. Анимация движения и покадровая анимация
Понятие анимации. Законы равномерного прямолинейного движения. Загрузка нескольких изображений. Выстраивание анимационной последовательности. Покадровая анимация. Совмещение анимации разных видов.
11 занятие. Композиция. Моделирование танка
Рефакторинг. Применение композиции и наследования. Создание Класса Юнит. Разработка нового класса Танк.
12 занятие. Моделирование снаряда и стрельба
Создание класса Ракета. Коллекция ракет. Управление стрельбой. Уничтожение игровых объектов и объектов карты.
Необходимость использования классов. Создание модулей. Создание класса. Создание объектов. Поля класса. Конструктор класса. Конструктор с параметрами. Переменные класса. Методы класса. Отрисовка с помощью разработанного класса. Обработка нажатий на клавиши. Написание программы на Python на разработку классов и создание объектов.
2 занятие. Инкапсуляция
Разработка класса Хитбокс. Сокрытие полей. Открытые и закрытые атрибуты. Геттеры и сеттеры. Свойства объекта. Определение столкновений объектов. Написание программы с проверкой столкновений объектов.
3 занятие. Композиция объектов
Создание класса-контейнера. Понятие делегирования. Разработка класса Танк с Хитбоксом и отображением. Плавная анимация. Контроль столкновений. Написание игры для управления танком и контролем соударений с танками противников.
4 занятие. Хитбоксы и искусственный интеллект
Доработка класса Хитбокс. Написание вспомогательных методов класса Хитбокс. Создание объектов, управляемых компьютером. Разработка искусственного интеллекта для компьютерных персонажей. Практика в написании искусственного интеллекта для танка, управляемого компьютером.
5 занятие. Коллекция объектов. Преобразование глобальных координат в экранные
Разработка модуля Камера. Преобразование систем координат. Управление камерой с помощью клавиатуры. Позиционирование камеры на игровые объекты. Работа со списками. Создание множества объектов и помещение их в список. Добавление объектов в коллекцию.
6 занятие. Управление текстурами. Генерация игровой карты
Создание модулей. Управление текстурами в одном месте. Поддержка общих текстур игровыми объектами. Разработка карты. Управление ячейками карты. Генерация карты.
7 занятие. Выборочная отрисовка игрового мира. Добавление игровых объектов
Оптимизация отрисовки графики. Оптимизация математических преобразований. Контроль столкновений с элементами карты. «Спаун».
8 занятие. Редактор уровней. Создание бонусов
Загрузка данных из файла. Редактор уровней в Excel. Перенос карты из Excel в файл. Исправление ошибок при чтении из файла. Дополнительные объекты на карте. Создание бонусов. Захват бонусов игровыми объектами.
9 занятие. Наследование
Наследование. Родительский класс. Дочерние классы. Переопределение методов. Расширение методов. Полиморфизм. Разработка графического проекта «Фигуры» через наследование.
10 занятие. Класс Спрайт. Анимация движения и покадровая анимация
Понятие анимации. Законы равномерного прямолинейного движения. Загрузка нескольких изображений. Выстраивание анимационной последовательности. Покадровая анимация. Совмещение анимации разных видов.
11 занятие. Композиция. Моделирование танка
Рефакторинг. Применение композиции и наследования. Создание Класса Юнит. Разработка нового класса Танк.
12 занятие. Моделирование снаряда и стрельба
Создание класса Ракета. Коллекция ракет. Управление стрельбой. Уничтожение игровых объектов и объектов карты.
Модуль 3
1 занятие. Домашняя дискотека
Tkinter или Pygame. Установка Pygame. Событийно-ориентированное программирование. Создание каркаса программы. Дополнения к каркасу. Цвета. Проект "Домашняя дискотека". Система координат. Рисование примитивов. Рисование линий. Рисование прямоугольников. Рисование эллипсов. Рисование кругов. Рисование полигонов.
2 занятие. События клавиатуры. Класс Rect
Обработка нажатий на клавиши. Перемещение прямоугольника. Как узнать, какие клавиши нажаты? Класс pygame.Rect. Моделирование и отрисовка Rect. Движение прямоугольника. Методы движения - move_ip. Позиционирование прямоугольников.
3 занятие. Морской бой
Проверка пересечения. Столкновение при движении. Реализация столкновений. Воспроизведение музыки и звуковых эффектов. Добавление звуковых эффектов. Управление звуком с клавиатуры. Морской бой.
4 занятие. Поверхности, тексты и картинки
Surface. Шрифты и текст. Отрисовка текста. Полет в небе с облаками. Работа с изображениями.
5 занятие. Пинг-понг
Задаем основные константы, настройки и элементы каркаса. Отрисовка игрового поля. Движение ракеток. Анимация движения мяча. Проверка столкновений мяча с бортиками и ракетками. Проверка забитых голов. Добавляем искусственный интеллект. Настройка параметров командной строки.
6 занятие. Обработка событий мыши
Проект "Круглая кнопка". Попадание точки внутрь прямоугольника. Проект "Рисование прямоугольника с помощью мыши".
7 занятие. Движение круга за курсором
Создание каркаса программы. Пошаговая настройка функций.
8 занятие. Чертилка
Отображение тонкой линии при ведении курсора. Удаление нарисованных точек. Отображение точек привязки при наведении курсора мыши. Используем подсвеченные точки как точки привязки. Сохранение и загрузка точек.
9 занятие. Рисовалка
Каркас программы. Рисуем на холсте. Создаем палитру выбора цвета. Куда попали: в палитру или на холст? Выбор цвета. Перемещение палитры. Сохранение изображения.
10 занятие. Пазл
Загрузка случайного изображения. Разделение картинки на фрагменты. Перемешивание фрагментов пазла. Отрисовка фрагментов пазла на экране. Перемещение фрагментов пазла с помощью мыши. Отрисовываем выбранный фрагмент зеленой рамкой. Отображение игровой статистики. Проверка конца игры и отрисовка сообщения
11 занятие. Игровые состояния
Создание каркаса игры. Создание класса для состояний игры. Создание заставки. Реализация конкретного состояния. Обработка игровых состояний. Создание "МЕНЮ". Настройка переходов между состояниями. Добавление других состояний и настройка переходов.
12 занятие. Доработка игровых состояний
Доработка заставки. Отображение подсказки. Управление морганием подсказки. Обработка ввода от пользователя. Создание меню. Отрисовка меню. Управление пунктами меню. Обработка пользовательского ввода. Экран ввода имени. Вводим имя игрока. Отрисовка текущего имени. Игровое состояние "Игра".
Tkinter или Pygame. Установка Pygame. Событийно-ориентированное программирование. Создание каркаса программы. Дополнения к каркасу. Цвета. Проект "Домашняя дискотека". Система координат. Рисование примитивов. Рисование линий. Рисование прямоугольников. Рисование эллипсов. Рисование кругов. Рисование полигонов.
2 занятие. События клавиатуры. Класс Rect
Обработка нажатий на клавиши. Перемещение прямоугольника. Как узнать, какие клавиши нажаты? Класс pygame.Rect. Моделирование и отрисовка Rect. Движение прямоугольника. Методы движения - move_ip. Позиционирование прямоугольников.
3 занятие. Морской бой
Проверка пересечения. Столкновение при движении. Реализация столкновений. Воспроизведение музыки и звуковых эффектов. Добавление звуковых эффектов. Управление звуком с клавиатуры. Морской бой.
4 занятие. Поверхности, тексты и картинки
Surface. Шрифты и текст. Отрисовка текста. Полет в небе с облаками. Работа с изображениями.
5 занятие. Пинг-понг
Задаем основные константы, настройки и элементы каркаса. Отрисовка игрового поля. Движение ракеток. Анимация движения мяча. Проверка столкновений мяча с бортиками и ракетками. Проверка забитых голов. Добавляем искусственный интеллект. Настройка параметров командной строки.
6 занятие. Обработка событий мыши
Проект "Круглая кнопка". Попадание точки внутрь прямоугольника. Проект "Рисование прямоугольника с помощью мыши".
7 занятие. Движение круга за курсором
Создание каркаса программы. Пошаговая настройка функций.
8 занятие. Чертилка
Отображение тонкой линии при ведении курсора. Удаление нарисованных точек. Отображение точек привязки при наведении курсора мыши. Используем подсвеченные точки как точки привязки. Сохранение и загрузка точек.
9 занятие. Рисовалка
Каркас программы. Рисуем на холсте. Создаем палитру выбора цвета. Куда попали: в палитру или на холст? Выбор цвета. Перемещение палитры. Сохранение изображения.
10 занятие. Пазл
Загрузка случайного изображения. Разделение картинки на фрагменты. Перемешивание фрагментов пазла. Отрисовка фрагментов пазла на экране. Перемещение фрагментов пазла с помощью мыши. Отрисовываем выбранный фрагмент зеленой рамкой. Отображение игровой статистики. Проверка конца игры и отрисовка сообщения
11 занятие. Игровые состояния
Создание каркаса игры. Создание класса для состояний игры. Создание заставки. Реализация конкретного состояния. Обработка игровых состояний. Создание "МЕНЮ". Настройка переходов между состояниями. Добавление других состояний и настройка переходов.
12 занятие. Доработка игровых состояний
Доработка заставки. Отображение подсказки. Управление морганием подсказки. Обработка ввода от пользователя. Создание меню. Отрисовка меню. Управление пунктами меню. Обработка пользовательского ввода. Экран ввода имени. Вводим имя игрока. Отрисовка текущего имени. Игровое состояние "Игра".
Записаться на курс
Наши менеджеры спешат на помощь!
Оставьте заявку и мы обязательно перезвоним!
Оставьте заявку и мы обязательно перезвоним!